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análisis de EEG, con MATLAB

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Lista de análisis requeridos EEG Posibles transformadas: ● FFT: Fast Fourier ● STFT: Short term Fourier ● Wevelet (parece ser la mejor) ¿Qué necesitamos? Filtros iniciales para TODOS los estudios del laboratorio 1) Filtro 50 hz EMOTIV lo hace por defecto. 2) Filtro x onda: (a) Alpha 7,5 a 12,5 hz / ondas delta (1 a 3 Hz)/ ondas theta (3,1 a 7,9 Hz)/ ondas beta (14 a 29 Hz)/ ondas gamma (30 a 100 Hz) (b) Filtro paso bajo/alto. Típicamente, se usa un filtro band-pass de 0.05 - 100 u 80 HZ. Ajustable a las restricciones del equipo. Estudios sobre Alpha (Diversidad y actividad física) Procedimiento 1- Transformada (la más conveniente: FFT, SFTF, Wevelet): de aquí obtengo power spectral density 2- 2da derivada (para detectar picos máximos) = Pico de Frecuencia Alpha 3- Integral de la 2da derivada ± 3,75 Hz = Energía de oscilación Alpha Este análisis es promediando los 14 electrodos, y promedio de cada electrodo (AF3,F7,F3,FC5,T7,P7,O1,O2,P8,T8,FC6,F4,F8,AF4). Estudios ERP Procedimiento 1- Transformada (la más conveniente: FFT, SFTF, Wevelet) y filtrado. 2- Dividir los ensayos cada sujeto de acuerdo a Marcas (momento de aparición del estímulo) en la señal de EEG. Segmentación de cada ensayo: -100 a 800 ms. El momento 0 ms corresponde a la aparición del estímulo. El período -100 a 0 ms es una línea de base (estado pre aparición del estímulo), baseline correction para 0 - 800 ms. 3- Dividir cada ensayo de acuerdo a los componentes de ERP que se deseen analizar: 400 - 600 ms y 600 - 800 ms. 4- Identificar cada ensayo x estimulo (positivo-negativo-neutro) y condición. 5- Promedio x sujeto Este análisis es promediando los 14 electrodos, y promedio de cada electrodo. Otros análisis que se usan: Se realizó un análisis espectral de las ondas alfa así como también se emplearon otras herramientas no lineales como Lempel-Ziv Complexity (LZC) o Detrended Fluctuation Analysis (DFA). Características basales del EMOTIV Muestreo Secuencial, un único ADC Frecuencia de muestreo128 Hz (internamente lo realiza a 2048Hz) Resolución16 bits (14 bits usables) 1 LSB = 1.95 µV Ancho de banda 0.2 – 45 Hz, filtros notch a 40 y 60 Hz (eliminación de bandas) Rango dinámico 256mVpp Acoplamiento AC Conectividad Wireless propietario , 2.4 GH
ID del proyecto: 26749693

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Hola, Soy Ingeniero en Telecomunicaciones y tengo varios años de experiencia trabajando con MATLAB. Leí la descripción de su proyecto y parece muy interesante. Escríbame un mensaje al chat para discutir más detalles. Gracias
$200 USD en 5 días
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Hola empleador, Soy ingeniero eléctrico y electrónico. También soy un experto en MATLAB. He hecho muchos análisis en EEG \ ECG Signals. También soy bueno en ingeniería matemática y sé cómo hacer FFT, STFT, Wevelet Transformations. Puedo hacer tu tarea con alta precisión. Estoy a la espera de saber de usted. Un cordial saludo Lalit Kumar Verma
$55 USD en 1 día
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Hi, Greetings. I'm professional in this field of MATLAB & EEG Signal Processing. In addition, I have Doctor Degree and 7++ years old experience. As an expert, I guarantee that I can provide excellent solution in time. Payment will be done only based on your satisfaction and I'll do my best for it. If you give me a chance, it'll be good turning point of our business, I believe. I'm looking forward to your response. Best regards.
$100 USD en 7 días
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Hola, soy ingeniero biónico del IPN, y precisamente lo que pides es mi especialidad. Puedo brindarte los resultados que deseas, así como proponerte la interfaz necesaria para tu proyecto. Por lo que veo, ya tienes tu propia adquisición de datos con el dispositivo EMOTIV, lo cual facilitará lo correspondiente a esa etapa. Del filtrado y análisis me encargo yo. El código que te proporcionaré vendrá comentado con cada paso que se realizará. Contáctame para hablar sobre tu proyecto, y qué necesidades específicas tienes: de acuerdo a ello, podremos plantear un tiempo estimado de realización de tu proyecto (coloqué 10 días como "default", pero lo usual es que sea menos tiempo)
$280 USD en 10 días
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