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brooklyn,
united states
Aquí son las 8:41 a. m.
Se unió el enero 21, 2016
0
recomendaciones
Rohan K.
@rkothaka
4,4
4,4
100%
100%
brooklyn,
united states
91 %
Trabajos finalizados
100 %
Dentro del presupuesto
100 %
A tiempo
27 %
Tasa de recontratación
Machine Learning & MLOps GCP Engineer.
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$25,00 AUD
P
•
$200,00 AUD
Java
Software Architecture
U
•
₹2.500,00 INR
Java
A
•
$30,00 USD
Java
Engineering
Algorithm
Electrical Engineering
Mathematics
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V
•
$150,00 USD
Java
Engineering
Algorithm
Electrical Engineering
Mathematics
+1 más
V
•
Experiencia
Senior Backend Engineer (GCP)
jul 2022 - abr 2023 (9 meses, 1 día)
• Migrated the e2e deployment of custom PyTorch models from the on-premise to GCP Vertex AI and integrated inference endpoints with core applications for A/B testing, resulting in a 3x improvement in efficiency and reduced manual intervention.
• Retrained deep-learning Auto-ml models, evaluated feature sets, and introduced lite versions without impacting performance which helped reduce latency and improved revenue by 3% on a comp ranker model.
• Automated Hadoop map-reduce jobs using Jenkins.
Machine Learning Engineer
feb 2019 - may 2022 (3 años, 3 meses)
Developed advanced recommender algorithms by generating embeddings using product, product sales, and demographic data. Applied KNN techniques and feature set development during multiple iterations over 6 months of A/B testing, resulting in a 10% increase in revenue compared to hybrid collaborative filtering models.
Developed and deployed a conversational UX application for credit card enrollments using Google DialogFlow.
Developed a user chatbot experience - Twilio and Computer Vision API.
Software Engineer
ago 2015 - ago 2017 (2 años)
• Developed and implemented data processing pipelines using Python and Pandas, resulting in a 20% improvement in data accuracy and efficiency.
• Built and optimized machine learning models using Python and Scikit-Learn, achieving a 15% increase in predictive accuracy.
• Automated repetitive tasks using Python scripting and scheduling tools, saving 10 hours per week for the team.
• Integrated Python applications with REST APIs and microservices using Flask and FastAPI.
Educación
B.S. in Electrical Engineering
(4 años)
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