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Experiencia
Software Analyst
may 2015 - Presente
- Analyze software to fix defects and implements enhancements for driver display of mass transit vehicles and vehicle on board controller.
- Primarily work in C and C++.
- Rigorously test software implementations to verify it meets functional requirements.
Lead Electrical Specialist
oct 2013 - abr 2014 (6 meses, 1 día)
• Designed and implemented the electrical system of a battery powered snowmobile in a team of 35 students to compete in the Society of Automotive Engineers Clean Snowmobile Challenge, team placed third in competition.
• Programmed Arduino Microcontroller in C to monitor battery stack temperature of snowmobile and to initiate shut down circuit in instances temperature rises above threshold.
• Wired electrical system, executed bench test procedures using multimeters and oscilloscopes and configured motor controller software for operation.
• Prepared documentation for SAE’s review on electrical system’s safety compliance.
• Trained younger electrical students and non-electrical students in electrical software and concepts.
• Assigned tasks to younger electrical students based on competency and interest.
Student Researcher
oct 2013 - abr 2014 (6 meses, 1 día)
• Coded data mining script that analyzes Breast Cancer Patient data to predict white blood cell loss using MATLAB.
• Identified key pre-chemotherapy characteristics combinations that resulted in high prediction accuracy of data mining algorithms.
• Prepared journal article, S. Lawal, M.J. Korenberg, N. Pittman, M. Mates “Predicting Neutropenia Risk in Breast Cancer Patients from Pre-Chemotherapy Characteristics”, The Open BioInformatics Journal, vol. 8, pp. 16-21, 2014.
Educación
Electrical Engineering
(4 años)
Calificaciones
Engineer In Training
Professional Engineers of Ontario
2015
Engineering License for new graduate engineers.
Publicaciones
Predicting Neutropenia Risk in Breast Cancer Patients from Pre-Chemotherapy Characteristics
The Open BioInformatics Journal
Searched for Breast Cancer Patient Metrics via experimentation that will enable Nearest Neighbour Classifier to yield statistically significant results in predicting Breast Cancer Risk in patients.
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